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Enregistrement W4360989547 · doi:10.1038/s41467-023-37285-3

Single-shot ultrafast terahertz photography

2023· article· en· W4360989547 sur OpenAlexafffund
Junliang Dong, Pei You, Alessandro Tomasino, Aycan Yurtsever, Roberto Morandotti

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésTerahertz radiationUltrashort pulsePicosecondOpticsOpacityPhotographyPhysicsTemporal resolutionSingle shotImage resolutionMultiplexingComputer scienceOptoelectronicsLaserTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multidimensional imaging of transient events has proven pivotal in unveiling many fundamental mechanisms in physics, chemistry, and biology. In particular, real-time imaging modalities with ultrahigh temporal resolutions are required for capturing ultrashort events on picosecond timescales. Despite recent approaches witnessing a dramatic boost in high-speed photography, current single-shot ultrafast imaging schemes operate only at conventional optical wavelengths, being suitable solely within an optically-transparent framework. Here, leveraging on the unique penetration capability of terahertz radiation, we demonstrate a single-shot ultrafast terahertz photography system that can capture multiple frames of a complex ultrafast scene in non-transparent media with sub-picosecond temporal resolution. By multiplexing an optical probe beam in both the time and spatial-frequency domains, we encode the terahertz-captured three-dimensional dynamics into distinct spatial-frequency regions of a superimposed optical image, which is then computationally decoded and reconstructed. Our approach opens up the investigation of non-repeatable or destructive events that occur in optically-opaque scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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