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Enregistrement W4360989849 · doi:10.1080/13602004.2023.2191909

“I Am Not Who You Think I Am”: Multiple, Hybrid and Racialized Identities of Canadian Muslim Youth in the Negotiation of Belonging and Citizenship

2022· article· en· W4360989849 sur OpenAlexafffundabout
Aamir Jamal, Clive Baldwin, Wasif Ali, Swati Dhingra

Notice bibliographique

RevueJournal of Muslim Minority Affairs · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSociologyNegotiationCitizenshipIdentity (music)IslamIdentity negotiationGender studiesActive listeningIslamophobiaInclusion (mineral)RacismThematic analysisCollective identityPolitical scienceQualitative researchLawPoliticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While other studies explore the challenges faced by Western Muslim youth, this study focuses on the challenges and development of a meaningful stable Canadian-Muslim identity in an era of global conflicts, collective surveillance, and suspicion. Identity-formation is complex, involving the configuration of many influences—direct and indirect, local and global, personal and impersonal. Sometimes aspects of fluid, and multiple identities conflict and individuals are faced with navigating competing and not necessarily commensurable influences. Such is the case with the Canadian Muslim Youth—CMY. Thematic analysis of 30 interviews with CMY, identified five major themes: (a) Navigation of multiple, complex, and hybrid identities; (b) Religious identity and spirituality; (c) “I am not what you think I am”—Media portrayals of Muslims; (d) Claiming inclusion and belonging in the face of anti-Muslim racism; and (e) Recommendations. Listening to CMY voices will help policymakers, practitioners, Muslim communities and organizations to develop strategies for positive youth development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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