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Enregistrement W4360990401 · doi:10.29228/tidsad.68785

Türk Halk Müziği Gazellerine Yönelik Yapısal Bir İnceleme

2023· article· tr· W4360990401 sur OpenAlexaff
ALİ BİLİCİ, Alper Börekçi, Hakan AYKURT

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Turk-Islam World Social Studies · 2023
Typearticle
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMusic Education and Analysis
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Öz: Bu çalışmanın amacı, Türk halk müziğinde uzun hava türünün yapısal özellikleri açısından en özgün formlarından olan Gazel formundaki eserlerin yapısal olarak incelenmesidir.Gazel, Türk müziğinin geleneksel makam anlayışını ve melodik karakterini ortaya koyan spesifik bir yapıya sahiptir.Bu çerçevede, çalışmada odaklanılan Gazel türüne ilişkin yapısal özelliklerin analiz edilmesi, özellikle bu türün icra edildiği toplumlardaki müzikal birikim ile müzikal kimlik olgusunun ortaya koyulması açısından önemlidir.Çalışmada yapısal olarak Gazellerdeki, makam, doku, form, ses alanı, perdeler ve süslemeler analiz edilmiştir.Bu başlıklar altında yapılan analizler 15 adet Gazel üzerinden gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonucunda Gazellerin; açış/taksim bölümlerinin ud, klarnet, keman, cümbüş ve kanun gibi sazlarla icra edildiği, bünyesinde klasik taksim üslubunu ve halk müziği açış üslubunu birlikte barındırdığı, yaklaşık iki oktavı geçkin bir ses alanı içerisinde ezgisel yapılanma özelliği gösterdiği, belirlenen dönemler arasında makam yapılarının eser boyunca tek bir makama bağlı kalmadan çoğunlukla eser içi dönemlere göre değişkenlik gösterdiği, kullanılan perdeler ekseninde Türk halk müziğinin ses sistemini tamamen yansıttığı, kullanılan geçkilerin hem perdesel hem makamsal olarak yoğunluk gösterdiği, dem unsuru ve değişmeyen şekilde vokal icrayı takip eden melodi ekseninde homofonik bir yapının var olduğu, çok çeşitli form yapılarının olmasına karşın 2-3 ve 4 dönemden oluşan formal yapılanmaların ağırlıkta olduğu sonuçlarına varılmıştır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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