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Enregistrement W4360990518 · doi:10.1016/j.pdpdt.2023.103421

Using rare-earth based nanoscintillators for X-ray induced photodynamic therapy

2023· article· en· W4360990518 sur OpenAlexfundno aff
Clémentine FULBERT, Sarah Stelse‐Masson, Fréderic Chaput, Thibault Jacquet, Anthony NOMEZINE, Sylvain Bohic, Dennis BRUECKNER, Jan Garrevoet, Christine Moriscot, Benoît Gallet, Hélène Elleaume, Anne‐Laure Bulin

Notice bibliographique

RevuePhotodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhotodynamic therapyRadiation therapyPancreatic cancerPhotosensitizerCancer researchIonizing radiationMaterials scienceMedicineChemistryNuclear medicineIrradiationCancerPhotochemistryInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic cancer is associated with a poor prognosis despite multimodal treatments consisting in surgery, chemotherapy and radiotherapy . Photodynamic therapy (PDT) is a promising treatment that aims to activate photosensitizers with light in order to induce local cell damage. However, its use for treating deep tumors, including pancreatic tumors , is limited because of the low penetration depth of light in tissues. To overcome this limitation, it has been proposed to use nanoscintillators (NS) that down-convert ionizing radiation such as X-rays used in radiotherapy , into UV-visible photons. These nanoparticles could improve the efficacy of radiotherapy through at least three effects: the radiation dose-enhancement effect 1 that is a physical effect due to the accumulation of heavy elements in the vicinity of tumors, the emission of UV-C photons that increase direct DNA damage, and the activation of photodynamic therapy by X-rays (X-PDT) 2 . The aim of our project is to conjugate NS with appropriate photosensitizers to achieve PDT during radiotherapy. Here, we present our results obtained with lanthanum fluoride nanoscintillators doped with cerium (LaF 3 :Ce) coated with either triphosphate or polyethylene glycol (PEG). The choice of the coating is of major importance because it could modify the NS toxicity and uptake in cells and microtumors, and thus impact their therapeutic efficacy. We studied the properties of NS on both 2D and 3D culture models of pancreatic tumors , grown in suspension or as adherent microtumors. As LaF 3 :Ce nanoparticles are only excited by UV photons, they could not be observed with a conventional confocal microscope . Therefore, we used X-ray fluorescence microscopy (ID16, ESRF) and transmission electron microscopy (IBS) to analyze their distribution within the cells, and X-ray fluorescence microtomography (P06, DESY) to study their accumulation in tumor spheroids. We observed that NS functionalized with triphosphate coating formed many aggregates and were present in greater amounts within the cells, compared to those with PEG coating. These experiments also showed a higher concentration of lanthanum – the main constituent of NS – inside the tumor spheroids when a triphosphate coating was used. We obtained similar intrinsic toxicities for both coatings, and promising preliminary results regarding the therapeutic potential of LaF 3 :Ce NS. We are currently investigating the role of the NS coating on treatment efficacy, biodistribution and pharmacokinetics using in vivo models of pancreatic tumors. Finally, their conjugation with photosensitizers will be investigated to evaluate X-PDT efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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