Greening on the Bathurst caribou range in northern Canada: are erect shrubs responsible for remotely sensed trends?
Notice bibliographique
Résumé
Remote sensing has detected recent trends of increased vegetation productivity on the Bathurst caribou herd’s range. The cause of this spectral greening is unknown but is hypothesized to be the result of a change in the composition, establishment, structure, and/or growth of erect deciduous shrubs. We combined field investigation and dendroecology to compare shrubs between areas where productivity has increased (Greening sites) and areas where productivity has remained stable (No Change sites) based on a Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer time series for the period from 2000 to 2017. Contrary to expectations, species composition, timing of stem establishment, stem density, stem length, and vertical and diameter growth rates did not differ between the two site types. However, shrub cover was 13% greater at Greening sites and shrubs at No Change sites had 9% more dead stems regardless of the size of the shrub. This suggests that the differences observed remotely are due to a combination of increased foliage production or survival at Greening sites and a dimming of the vegetation index at No Change sites. Our findings offer a population-level validation of specific shrub characteristics contributing to trends in spectral greening in an understudied region of the southern Arctic tundra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».