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Enregistrement W4360991857 · doi:10.1056/nejmoa2216334

Dostarlimab for Primary Advanced or Recurrent Endometrial Cancer

2023· article· en· W4360991857 sur OpenAlexaff
Mansoor Raza Mirza, Dana M. Chase, Brian M. Slomovitz, René dePont Christensen, Zoltán Novàk, Destin Black, Lucy Gilbert, Sudarshan Sharma, Giorgio Valabrega, Lisa M. Landrum, Lars Hanker, Ashley Stuckey, Ingrid Boere, Michael A. Gold, Annika Auranen, Bhavana Pothuri, David Cibula, Carolyn K. McCourt, Francesco Raspagliesi, Mark S. Shahin, Sarah Gill, Bradley J. Monk, Joseph Buscema, Thomas J. Herzog, Larry J. Copeland, Min Tian, Zangdong He, Shadi Stevens, Eleftherios Zografos, Robert L. Coleman, Matthew A. Powell

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline
Mots-clésEndometrial cancerPrimary (astronomy)MedicineOncologyCancerInternal medicinePhysicsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dostarlimab is an immune-checkpoint inhibitor that targets the programmed cell death 1 receptor. The combination of chemotherapy and immunotherapy may have synergistic effects in the treatment of endometrial cancer. METHODS: We conducted a phase 3, global, double-blind, randomized, placebo-controlled trial. Eligible patients with primary advanced stage III or IV or first recurrent endometrial cancer were randomly assigned in a 1:1 ratio to receive either dostarlimab (500 mg) or placebo, plus carboplatin (area under the concentration-time curve, 5 mg per milliliter per minute) and paclitaxel (175 mg per square meter of body-surface area), every 3 weeks (six cycles), followed by dostarlimab (1000 mg) or placebo every 6 weeks for up to 3 years. The primary end points were progression-free survival as assessed by the investigator according to Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST), version 1.1, and overall survival. Safety was also assessed. RESULTS: Of the 494 patients who underwent randomization, 118 (23.9%) had mismatch repair-deficient (dMMR), microsatellite instability-high (MSI-H) tumors. In the dMMR-MSI-H population, estimated progression-free survival at 24 months was 61.4% (95% confidence interval [CI], 46.3 to 73.4) in the dostarlimab group and 15.7% (95% CI, 7.2 to 27.0) in the placebo group (hazard ratio for progression or death, 0.28; 95% CI, 0.16 to 0.50; P<0.001). In the overall population, progression-free survival at 24 months was 36.1% (95% CI, 29.3 to 42.9) in the dostarlimab group and 18.1% (95% CI, 13.0 to 23.9) in the placebo group (hazard ratio, 0.64; 95% CI, 0.51 to 0.80; P<0.001). Overall survival at 24 months was 71.3% (95% CI, 64.5 to 77.1) with dostarlimab and 56.0% (95% CI, 48.9 to 62.5) with placebo (hazard ratio for death, 0.64; 95% CI, 0.46 to 0.87). The most common adverse events that occurred or worsened during treatment were nausea (53.9% of the patients in the dostarlimab group and 45.9% of those in the placebo group), alopecia (53.5% and 50.0%), and fatigue (51.9% and 54.5%). Severe and serious adverse events were more frequent in the dostarlimab group than in the placebo group. CONCLUSIONS: Dostarlimab plus carboplatin-paclitaxel significantly increased progression-free survival among patients with primary advanced or recurrent endometrial cancer, with a substantial benefit in the dMMR-MSI-H population. (Funded by GSK; RUBY ClinicalTrials.gov number, NCT03981796.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations800
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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