Use of six annual companion crops to establish alfalfa–timothy mixtures at different seeding dates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oat ( Avena sativa L.) is the main species used as a companion crop when establishing perennial forages in eastern Canada, and, although other annual species are used, they have not been systematically evaluated. A field study was conducted across five environments to contrast the use of six annual species (berseem clover, Trifolium alexandrinum L.; forage peas, Pisum sativum L.; annual ryegrass, Lolium multiflorum Lamarck; oat; Japanese millet, Echinochloa esculenta [A. Braun] H. Scholz; sudangrass, Sorghum × drummondii [Nees ex. Steud.] Millsp. & Chase) as companion crops for the establishment of alfalfa ( Medicago sativa L.)‐timothy ( Phleum pratense L.) mixtures. The control treatment consisted of the perennial species seeded without companion crop. Treatments were seeded at three dates and evaluated during the seeding and post‐seeding years. The performance of the six companion crops evaluated herein varied depending on the seeding date and the environment. For a mid‐May to early June seeding total seeding year forage mass was greatest with use of oat, Japanese millet, or sudangrass as companion crops; for a mid‐June to late June seeding with Japanese millet or sudangrass; and for a late July to early August seeding with oat or Japanese millet. These species, however, reduced in some environments seeding year alfalfa or timothy mass compared to a control seeded without a companion crop. Such reduction was also observed in some environments in the first post‐seeding year. Companion crop choice to establish alfalfa–timothy mixtures needs to take into consideration seeding date and forage needs on the short term versus the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».