Microplastics in subsurface water and zooplankton from eight lakes in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics are a global contaminant of concern, but we have little information on the characteristics and bioavailability of these pollutants in western Canadian lakes. Here, we quantify and characterize microplastics in subsurface water and zooplankton from eight lakes in BC, Canada. By sampling water and zooplankton, we provide insight into the fraction of microplastics entering the food web. We found 0.607 ± 0.153 microplastics per litre in subsurface water, 0.01 ± 0.011 microplastics per copepod, and 0.02 ± 0.014 microplastics per Daphnia. Microplastic pollution was similar in all lakes sampled and showed no relationship with local population density. Fibers were the dominant morphology observed in all lakes, and Raman spectroscopy identified polyester as the dominant polymer found both in lakes and within zooplankton. Zooplankton generally ingested microplastics that were shorter than their body length and that fell on the smaller end of the range of available microplastics. The prominence of polyester fibers and PET films and fragments suggests that the likely sources of microplastics to these lakes are recreational activities and atmospheric deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».