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Enregistrement W4360992521 · doi:10.1177/25148486231165447

Deadwood: People, place, and neoliberal forest policy in British Columbia, Canada

2023· article· en· W4360992521 sur OpenAlexafffundabout
Sinead Earley

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning E Nature and Space · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésGeographyClimate changeColonialismPoliticsMountain pine beetlePolitical scienceEcologyForestryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes the people and forests in traditional Secwépemc territory in the Interior Plateau of British Columbia (BC), Canada. It examines the intersection of neoliberal forest policy and profound ecological change in the south-central region of the province, with careful attention paid to the wider contexts of settler colonialism. The article critiques the implementation of forest policy reform (the Forest and Range Practices Act, enacted in 2004) as it coincided with one of the first major climate change events of landscape-altering magnitude in BC – the mountain pine beetle outbreak. Between 1998 and 2014, the outbreak resulted in tree mortality for roughly half of the mature lodgepole pine trees in the province. It left an expanse of ‘deadwood’ on the landscape, leading to heightened social and political conflict over how the beetle-affected areas were managed. Research methods include transcripts from a public hearing in Tk’emlúps/Kamloops, supplemented by eighteen semi-structured interviews. The article argues that the confluence of neoliberal forest policy and climate change has further entrenched the settler colonial and corporate capture of forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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