Melatonin and vitamin D, two sides of the same coin, better to land on its edge to improve multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies revealed a latitudinal gradient of multiple sclerosis (MS) prevalence, increasing by moving from the equator to the poles. The duration and quality of an individual's exposure to sunlight vary with latitude. Skin exposure to sunlight activates vitamin D synthesis, while light absence, as perceived by the eyes, activates melatonin synthesis in the pineal gland. Vitamin D or melatonin deficiency/insufficiency or overdose can occur at any latitude due to specific lifestyles and diets. Moving away from the equator, especially beyond 37°, decreases vitamin D while raising melatonin. Furthermore, melatonin synthesis increases in cold habitats like northern countries. Since melatonin's beneficial role was shown in MS, it is expected that northern countries whose individuals have higher endogenous melatonin should show a lower MS prevalence; however, these are ranked with the highest scores. In addition, countries like the United States and Canada have uncontrolled over-the-counter usage. In high latitudes, vitamin D deficiency and a higher MS prevalence persist even though vitamin D is typically compensated for by supplementation and not sunlight. Recently, we found that prolonged darkness increased MS melatonin levels, mimicking the long-term increase in northern countries. This caused a reduction in cortisol and increased infiltration, inflammation, and demyelination, which were all rescued by constant light therapy. In this review, we explain melatonin and vitamin D's possible roles in MS prevalence. The possible causes in northern countries are then discussed. Finally, we suggest strategies to treat MS by manipulating vitamin D and melatonin, preferably with sunlight or darkness, not supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».