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Enregistrement W4360993386 · doi:10.1097/cce.0000000000000888

Characteristics and Outcomes of ICU Patients Without COVID-19 Infection—Pandemic Versus Nonpandemic Times: A Population-Based Cohort Study

2023· article· en· W4360993386 sur OpenAlexaffabout
Cameron Leafloor, Haris Imsirovic, Danial Qureshi, Christina Milani, Kwadjo M. Nyarko, Sarah Dickson, Laura H. Thompson, Peter Tanuseputro, Kwadwo Kyeremanteng

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortUniversity of OttawaBruyèreInstitute for Clinical Evaluative SciencesOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortExtracorporeal membrane oxygenationPandemicPopulationMechanical ventilationIntensive care unitCohort studyExacerbationIntensive careEmergency medicinePediatricsIntensive care medicineInternal medicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Outcomes for critically ill COVID-19 are well described; however, the impact of the pandemic on critically ill patients without COVID-19 infection is less clear. OBJECTIVES: To demonstrate the characteristics and outcomes of non-COVID patients admitted to an ICU during the pandemic, compared with the previous year. DESIGN: A population-based study conducted using linked health administrative data comparing a cohort from March 1, 2020, to June 30, 2020 (pandemic) to a cohort from March 1, 2019, to June 30, 2019 (nonpandemic). SETTING AND PARTICIPANTS: Adult patients (18 yr old) admitted to an ICU in Ontario, Canada, without a diagnosis of COVID-19 during the pandemic and nonpandemic periods. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary outcome was all-cause in-hospital mortality. Secondary outcomes included hospital and ICU length of stay, discharge disposition, and receipt of resource intensive procedures (e.g., extracorporeal membrane oxygenation, mechanical ventilation, renal replacement therapy, bronchoscopy, feeding tube insertion, and cardiac device insertion). We identified 32,486 patients in the pandemic cohort and 41,128 in the nonpandemic cohort. Age, sex, and markers of disease severity were similar. Fewer patients in the pandemic cohort were from long-term care facilities and had fewer cardiovascular comorbidities. There was an increase in all-cause in-hospital mortality among the pandemic cohort (13.5% vs 12.5%; p < 0.001) representing a relative increase of 7.9% (adjusted odds ratio, 1.10; 95% CI, 1.05–1.56). Patients in the pandemic cohort admitted with chronic obstructive pulmonary disease exacerbation had an increase in all-cause mortality (17.0% vs 13.2%; p = 0.013), a relative increase of 29%. Mortality among recent immigrants was higher in the pandemic cohort compared with the nonpandemic cohort (13.0% vs 11.4%; p = 0.038), a relative increase of 14%. Length of stay and receipt of intensive procedures were similar. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: We found a modest increase in mortality among non-COVID ICU patients during the pandemic compared with a nonpandemic cohort. Future pandemic responses should consider the impact of the pandemic on all patients to preserve quality of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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