Neurologic Complications of Patients With COVID-19 Requiring Extracorporeal Membrane Oxygenation: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In COVID-19 patients requiring extracorporeal membrane oxygenation (ECMO), our primary objective was to determine the frequency of intracranial hemorrhage (ICH). Secondary objectives were to estimate the frequency of ischemic stroke, to explore association between higher anticoagulation targets and ICH, and to estimate the association between neurologic complications and in-hospital mortality. DATA SOURCES: We searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, Cochrane, and MedRxiv databases from inception to March 15, 2022. STUDY SELECTION: We identified studies that described acute neurological complications in adult patients with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection requiring ECMO. DATA EXTRACTION: Two authors independently performed study selection and data extraction. Studies with 95% or more of its patients on venovenous or venoarterial ECMO were pooled for meta-analysis, which was calculated using a random-effects model. DATA SYNTHESIS: Fifty-four studies ( n = 3,347) were included in the systematic review. Venovenous ECMO was used in 97% of patients. Meta-analysis of ICH and ischemic stroke on venovenous ECMO included 18 and 11 studies, respectively. The frequency of ICH was 11% (95% CI, 8–15%), with intraparenchymal hemorrhage being the most common subtype (73%), while the frequency of ischemic strokes was 2% (95% CI, 1–3%). Higher anticoagulation targets were not associated with increased frequency of ICH ( p = 0.06). In-hospital mortality was 37% (95% CI, 34–40%) and neurologic causes ranked as the third most common cause of death. The risk ratio of mortality in COVID-19 patients with neurologic complications on venovenous ECMO compared with patients without neurologic complications was 2.24 (95% CI, 1.46–3.46). There were insufficient studies for meta-analysis of COVID-19 patients on venoarterial ECMO. CONCLUSIONS: COVID-19 patients requiring venovenous ECMO have a high frequency of ICH, and the development of neurologic complications more than doubled the risk of death. Healthcare providers should be aware of these increased risks and maintain a high index of suspicion for ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».