Synthesis and optical properties of phosphorus doped ZnO: X-ray absorption, X-ray emission, and X-ray excited optical luminescence studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past decades, zinc oxide semiconductor and its derivatives have been extensively developed because of its optoelectronic properties. Since ZnO is an intrinsic n-type semiconductor, how to synthesize high-quality p-type ZnO semiconductors and investigate their optoelectronic properties and local chemical structures are important and necessary. In this article, two studies of synthesizing both undoped and phosphorus-doped ZnO nanostructures by hydrothermal method and chemical vapor deposition (CVD) technique are presented. Scanning electron microscopy (SEM) and laboratory X-ray diffraction (XRD) are used to track the surface morphology and the crystalline structure of both undoped and phosphorus doped ZnO nanostructures, respectively. X-ray absorption near edge structures (XANES), X-ray emission spectroscopy (XES) and X-ray excited optical luminescence (XEOL) are also used to determine the local chemical information of both undoped and phosphorus-doped ZnO nano/microstructures such as local symmetry and optical properties. It is found that the phosphorus is successfully doped into the surface of ZnO and substituted the Zn. The phosphorus-doped ZnO products have better crystallinity and less oxygen vacancies on the surface. These two are correlated as one leads to the other. The XEOL results suggest that the average bandgap for undoped and phosphorus doped ZnO is the same, 3.24 eV. The second derivative of the absorption-emission spectra yields the fundamental bandgap for undoped ZnO and phosphorus-doped ZnO is 3.25 eV. The implication of this observation is discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».