Effect of sclerostin inactivation in a mouse model of severe dominant osteogenesis imperfecta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Osteogenesis imperfecta (OI) is a rare bone disease that is associated with fractures and low bone mass. Sclerostin inhibition is being evaluated as a potential approach to increase bone mass in OI. We had previously found that in Col1a1Jrt/+ mice, a model of severe OI, treatment with an anti-sclerostin antibody had a minor effect on the skeletal phenotype. In the present study, we assessed the effect of genetic sclerostin inactivation in the Col1a1Jrt/+ mouse. We crossed Col1a1Jrt/+ mice with Sost knockout mice to generate Sost-deficient Col1a1Jrt/+ mice and assessed differences between Col1a1Jrt/+ mice with homozygous Sost deficiency and Col1a1Jrt/+ mice with heterozygous Sost deficiency. We found that Col1a1Jrt/+ mice with homozygous Sost deficiency had higher body mass, femur length, trabecular bone volume, cortical thickness and periosteal diameter as well as increased biomechanical parameters of bone strength. Differences between genotypes were larger at the age of 14 weeks than at 8 weeks of age. Transcriptome analysis of RNA extracted from the tibial diaphysis revealed only 5 differentially regulated genes. Thus, genetic inactivation of Sost increased bone mass and strength in the Col1a1Jrt/+ mouse. It appears from these observations that the degree of Sost suppression that is required for eliciting a beneficial response can vary with the genetic cause of OI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».