Natural convection and entropy generation inside a square chamber divided by a corrugated porous partition
Notice bibliographique
Résumé
A thorough investigation of free convection and entropy generation occurring inside a differentially heated square chamber that is filled with water and divided by a water-saturated, corrugated porous partition is performed in this numerical study. The governing mathematical equations, that describe the flow and heat transfer phenomena for fluid and porous domains, are the Navier-Stokes (modified for the porous domain using the Darcy-Brinkman-Forchheimer model) and thermal energy equations. Those systems of equations are solved using the Galerkin finite element analysis. Parametric changes are carried out for different positions, thicknesses, amplitudes, and frequencies of corrugation of the porous partition, and the corresponding results are quantitatively presented in terms of average Nusselt number along the heated wall and total entropy generation of the entire chamber with increasing Rayleigh number (10 3 ≤ Ra ≤ 10 7 ). Corresponding variations are qualitatively visualized in terms of streamlines and isotherms for comparing the related parametric changes. Furthermore, a comparative analysis is included between the use of porous and solid partitions along with a chamber without any partition. Conclusive results show that using a porous rather than a solid partition can increase the average Nusselt number by 26.28% at Ra = 10 5 up to a maximum of 565% at Ra = 10 7 . Similarly, lower thickness, higher frequency, and higher amplitude can increase the average Nusselt number by around 37.5%, 2.89%, and 1.17%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».