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Enregistrement W4360999082 · doi:10.1002/anie.202218694

Supercharged CO <sub>2</sub> Photothermal Catalytic Methanation: High Conversion, Rate, and Selectivity

2023· article· en· W4360999082 sur OpenAlexaff
Xianglin Zhu, Huibin Zong, Camilo J. Viasus, Honghai Miao, Wei Sun, Zhimin Yuan, Shenghua Wang, Guixin Zeng, Hui Xu, Zaiyong Jiang, Geoffrey A. Ozin

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMethanationCatalysisSelectivityPhotothermal therapyChemical engineeringChemistryMaterials scienceReaction rateInorganic chemistryPhotochemistryNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To overcome the thermodynamic and kinetic impediments of the Sabatier CO 2 methanation reaction, the process must be operated under very high temperature and pressure conditions, to obtain an industrially viable conversion, rate, and selectivity. Herein, we report that these technologically relevant performance metrics have been achieved under much milder conditions using solar rather than thermal energy, where the methanation reaction is enabled by a novel nickel‐boron nitride catalyst. In this regard, an in situ generated HOB⋅⋅⋅B surface frustrated Lewis's pair is considered responsible for the high Sabatier conversion 87.68 %, reaction rate 2.03 mol g Ni −1 h −1 , and near 100 % selectivity, realized under ambient pressure conditions. This discovery bodes well for an opto‐chemical engineering strategy aimed at the development and implementation of a sustainable ‘Solar Sabatier’ methanation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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