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Enregistrement W4360999570 · doi:10.55563/clinexprheumatol/ef9nda

A Canadian vasculitis patient-driven survey to highlight which prednisone-related side effects matter the most

2023· article· en· W4360999570 sur OpenAlexaffabout
G. K. Yardimci, Christian Pagnoux, Jon Stewart

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensCanadian Patient Safety InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesInflaRxPfizer
Mots-clésMedicinePrednisoneVasculitisInternal medicineDermatologyPhysical therapySurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Although management of vasculitis has evolved over the last decades, glucocorticoids (GC) have remained the cornerstone of treatment. The side effects (SE) of GC are well known by the clinicians; their importance for patients with vasculitis has not been investigated as extensively as in other rheumatological conditions. METHODS: An online questionnaire surveyed between April 29th. to July 31st, 2022 with Vasculitis Foundation Canada about the patient experience and SE of prednisone. The survey included 5 questions about prednisone dose and duration, 21 about specific SE (with a rating of 1-10, and one question each on worst prednisone, and worst vasculitis, SE), and four other questions about knowledge and perception of possible alternatives to prednisone (namely, avacopan). RESULTS: A total of 97 patients (53 GPA/MPA, 44 other vasculitides) completed the survey. Their mean duration of GC use was 62.7±83.7 months, and 49.5% of patients were still on GC (daily dose, 8.4±6.2mg). All the patients reported ≥1 GC-related SE, and 67.0% reported ≥11/19 pre-specified SE of interest. Among ranked SEs, acne was the lowest score, whereas moon face/torso hump had the highest score, just above weight gain, insomnia and decreased quality of life. Around half of the GPA/MPA patients and one-third of the others had heard about avacopan, and 68% of patients (similarly in both groups) stated they would prefer being the first to take a very new medication, such as avacopan, instead of prednisone. CONCLUSIONS: Ranking given to some GC-related SEs may differ between patients and physicians. GC toxicity/SE indexes should reflect this difference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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