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Enregistrement W4360999845 · doi:10.1016/j.bbi.2023.03.022

COVID-19 vaccination for the prevention and treatment of long COVID: A systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4360999845 sur OpenAlexafffund
Felicia Ceban, Dana Kulzhabayeva, Nelson B. Rodrigues, Joshua D. Di Vincenzo, Hartej Gill, Mehala Subramaniapillai, Leanna M.W. Lui, Bing Cao, Rodrigo B. Mansur, Roger Ho, Matthew J. Burke, Taeho Greg Rhee, Joshua D. Rosenblat, Roger S. McIntyre

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Immunity · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoMcMaster UniversityBrain and Cognition Discovery FoundationUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAllerganAbbVie CanadaH. Lundbeck A/SNational University of SingaporeUniversity of TorontoAmerican Society of Clinical PsychopharmacologyCanadian Cancer SocietyNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Institutes of Health ResearchSunovionCanadian Psychiatric AssociationAmerican Psychiatric Association
Mots-clésVaccinationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Meta-analysisMedicineSystematic reviewSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Public health2019-20 coronavirus outbreakMEDLINEVirologyOutbreakInternal medicineDiseasePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,022
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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