Canada's Aging Federal Prison Population
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The Canadian federal prison population is increasingly aging within institutions that were never intended or designed to meet the complex medical and mental health needs of older incarcerated persons. Increasing numbers of incarcerated persons are "aging in place," and many are dying within federal correctional institutions. Persons convicted of sexual offenses comprise a large-and growing-proportion of this aging population. The Correctional Investigator Canada has recently called for an expansion of access to compassionate release for the aging federal prison population, yet little progress has been made. In this article, we explore the significant challenges faced by the aging population in federal institutions, including insufficient access to appropriate care, challenges in application for compassionate release, and how questions of risk may affect the potential for community transfer. Questions of risk overshadow decisions on early release of incarcerated persons, especially those convicted of sexual offenses. Nurses play a central role in the provision of care to aging incarcerated persons and in advocacy for better access to services when a patient's needs cannot be met within the institution. This article presents a call to action for forensic nurses in Canada (and beyond) to advocate for both improved services within federal correctional institutions and for expedited access to compassionate release of aging incarcerated persons, especially those nearing end of life. The significant disparity in access to health care for aging incarcerated persons compared with their nonincarcerated counterparts represents a significant concern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».