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Enregistrement W4361000340 · doi:10.1097/jcn.0000000000000983

Implementing a Sedentary Behavior Change Smartphone App in Cardiac Rehabilitation

2023· article· en· W4361000340 sur OpenAlexaff
Kacie Patterson, Richard Keegan, Rachel Davey, Nicole Freene

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cardiovascular Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesUniversity of Canberra
Mots-clésPersonalizationWearable computerRehabilitationThematic analysisMedicineActivity trackerApplied psychologyEnablingPopulationSmartphone appInternet privacyPhysical activityPsychologyQualitative researchWorld Wide WebPhysical therapyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Smartphone apps used in research offer a variety of capabilities to track and influence behavior; however, they often do not translate well into real-world use. Implementation strategies for using apps to reduce sedentary behavior in cardiac rehabilitation are currently unknown. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore (1) barriers and enablers for use of a behavioral smartphone app (Vire and ToDo-CR program) for reducing sedentary behavior in cardiac rehabilitation participants and (2) implementation strategies for future smartphone apps aimed at reducing sedentary behavior in this population. METHODS: In-depth semistructured interviews were conducted with cardiac rehabilitation participants in the ToDo-CR randomized controlled trial. Participants had used the Vire app and a wearable activity tracker for 6 months. Interviews were audio recorded and transcribed. The researchers used thematic analysis and deductive mapping of themes to the Theoretical Domains Framework and the Capability, Opportunity, and Motivation-Behavior model. Sociodemographic and clinical variables were recorded. RESULTS: Fifteen participants aged 59 ± 14 years were interviewed. Most were male, tertiary educated, and employed, and had varying experiences with smartphone apps and wearable activity trackers. Five core themes explaining the user experiences of cardiac rehabilitation participants with the Vire app were identified: (1) being tech savvy can be both an enabler and a barrier, (2) app messaging needs to be clear-set expectations from the beginning, (3) get to know me-personalization is important, (4) curious to know more instant feedback, and (5) first impression is key. The themes and subthemes mapped to 12 of the 14 Theoretical Domains Framework domains. Improving engagement and implementation of future smartphone apps for sedentary behavior may be aided by building psychological capability, physical opportunity, and reflective motivation. CONCLUSIONS: Shifting to in-the-moment behavioral nudges, setting clear expectations, assisting participants to monitor their sitting time, increasing the frequency of tailoring, and understanding more about the participant as well as their experiences and needs for reducing sedentary behavior in cardiac rehabilitation are important future directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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