Implementing a Sedentary Behavior Change Smartphone App in Cardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smartphone apps used in research offer a variety of capabilities to track and influence behavior; however, they often do not translate well into real-world use. Implementation strategies for using apps to reduce sedentary behavior in cardiac rehabilitation are currently unknown. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore (1) barriers and enablers for use of a behavioral smartphone app (Vire and ToDo-CR program) for reducing sedentary behavior in cardiac rehabilitation participants and (2) implementation strategies for future smartphone apps aimed at reducing sedentary behavior in this population. METHODS: In-depth semistructured interviews were conducted with cardiac rehabilitation participants in the ToDo-CR randomized controlled trial. Participants had used the Vire app and a wearable activity tracker for 6 months. Interviews were audio recorded and transcribed. The researchers used thematic analysis and deductive mapping of themes to the Theoretical Domains Framework and the Capability, Opportunity, and Motivation-Behavior model. Sociodemographic and clinical variables were recorded. RESULTS: Fifteen participants aged 59 ± 14 years were interviewed. Most were male, tertiary educated, and employed, and had varying experiences with smartphone apps and wearable activity trackers. Five core themes explaining the user experiences of cardiac rehabilitation participants with the Vire app were identified: (1) being tech savvy can be both an enabler and a barrier, (2) app messaging needs to be clear-set expectations from the beginning, (3) get to know me-personalization is important, (4) curious to know more instant feedback, and (5) first impression is key. The themes and subthemes mapped to 12 of the 14 Theoretical Domains Framework domains. Improving engagement and implementation of future smartphone apps for sedentary behavior may be aided by building psychological capability, physical opportunity, and reflective motivation. CONCLUSIONS: Shifting to in-the-moment behavioral nudges, setting clear expectations, assisting participants to monitor their sitting time, increasing the frequency of tailoring, and understanding more about the participant as well as their experiences and needs for reducing sedentary behavior in cardiac rehabilitation are important future directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».