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Enregistrement W4361000827 · doi:10.1002/adhm.202203172

Recent Advances in Organ‐on‐Chips Integrated with Bioprinting Technologies for Drug Screening

2023· review· en· W4361000827 sur OpenAlex
Nima Tabatabaei Rezaei, Hitendra Kumar, Hongqun Liu, Samuel S. Lee, Simon S. Park, Keekyoung Kim

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Healthcare Materials · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofluidicsNanotechnologyOrgan-on-a-chipComputer scienceBiochemical engineeringMicrofluidic chipMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, the demand for more reliable drug screening devices has made scientists and researchers develop novel potential approaches to offer an alternative to animal studies. Organ-on-chips are newly emerged platforms for drug screening and disease metabolism investigation. These microfluidic devices attempt to recapitulate the physiological and biological properties of different organs and tissues using human-derived cells. Recently, the synergistic combination of additive manufacturing and microfluidics has shown a promising impact on improving a wide array of biological models. In this review, different methods are classified using bioprinting to achieve the relevant biomimetic models in organ-on-chips, boosting the efficiency of these devices to produce more reliable data for drug investigations. In addition to the tissue models, the influence of additive manufacturing on microfluidic chip fabrication is discussed, and their biomedical applications are reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle