Ecosystem Metabolism Is the Dominant Source of Carbon Dioxide in Three Young Boreal Cascade‐Reservoirs (La Romaine Complex, Québec)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impoundment of rivers for multipurpose reservoirs has significant consequences to the carbon cycle, one of the most relevant being the increase in greenhouse gases emissions. Reservoirs have been shown to be net sources of such gases to the atmosphere, emitting between 0.8 and 1.08 Pg carbon dioxide (CO 2 ) equivalents per year. Even though emission estimates have become common, less is known about the processes driving this CO 2 excess, a prerequisite for understanding and ultimately predicting and managing CO 2 emissions from reservoirs. In the present study, we aimed at exploring ecosystem metabolism (gross primary production, ecosystem respiration, and net ecosystem production [NEP]) and its environmental drivers in three young hydroelectric reservoirs in a cascade configuration but with distinctive morphometries (shape, depth, and size). By combining our metabolic measurements with a hydrological mass balance approach, we quantified the relative contributions of internal (ecosystem metabolism) versus external sources (tributaries and groundwater) to the reservoir surface diffusive CO 2 emissions. There was a predominance of net heterotrophy in all sites, and metabolism played a key role in fueling CO 2 fluxes in all three reservoirs, NEP alone being able to account for the measured fluxes in approximately 50% of all sites. Internal production was thus the main process explaining total reservoir CO 2 diffusive emissions (∼100%), with groundwater and tributaries contributing similarly but more modestly (∼9% each). Our results contribute to our understanding of the processes underlying boreal reservoir carbon footprints, and in particular, for apportioning the emissions can be attributed to the reservoir itself.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».