Notice bibliographique
Résumé
Adult hippocampal neurogenesis (AHN) is a well-studied phenomenon that involves the derivation of new neurons from neural progenitor cells in the dentate gyrus region of the hippocampus, an area responsible for cognitive functions such as learning and memory storage. Moreover, the hippocampus is known to be implicated in neurological conditions such as Alzheimer's disease. Although AHN has been extensively observed in animal models for twenty years, its existence and persistence in humans have been widely debated in academia, heavily based on post-mortem immunohistochemical markers. Using the search engines PubMed and Google Scholar for “Adult Human Neurogenesis,” 143 articles that were most relevant to the history of AHN discovery, detection in rodents, immunohistochemical studies on post-mortem human sections, and therapeutic development targeting AHN were reviewed. This review article highlights the current understanding of AHN in rodents and humans, its implications in neurodegenerative diseases and therapeutics, and the inconsistencies and methodological variabilities encountered in studying AHN in humans. Furthermore, the correlation between AHN and diseases such as mood disorders and Alzheimer's disease is still not well established, with conflicting findings reported. Standardization of transcriptomic methodologies and increased availability of post-mortem human brain samples are crucial in advancing AHN research. This review article attempts to discover the fascinating and controversial world of adult human neurogenesis and its potential implications in treating neurological disorders. Apart from the discussion on AHN existence, tackling devastating diseases with this supplemental knowledge can lead to therapeutic advancements which greatly rely on understanding not only the presence of AHN but the mechanisms mediating its availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».