Impact of Early Gastrojejunal Stenosis on Weight Loss in Patients Undergoing Roux-en-Y Gastric Bypass
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastrojejunal (GJ) anastomotic stenosis is a well-described complication after Roux-en-Y gastric bypass (RYGB); however, its impact on weight loss outcomes is not well elucidated. METHODS: We performed a retrospective cohort study of adult patients who underwent RYGB at our institution between 2008 and 2020. Propensity score matching was used to match 30 patients who developed GJ stenosis within the first 30 days post-RYGB with 120 control patients who did not develop this outcome. Short and long-term complications and mean percentage of total body weight loss (TWL) were recorded at 3 months, 6 months, 1 year, 2 years, 3 to 5 years, and 5 to 10 years postoperatively. Hierarchical linear regression modeling was used to analyze the association between early GJ stenosis and the mean percentage of TWL. RESULTS: Patients who developed early GJ stenosis had a 13.6% increase in the mean percentage of TWL when compared with controls in the hierarchical linear model [ P < 0.001 (95% CI: 5.7; 21.5)]. These patients were also more likely to present to an intravenous infusion center (70% vs 4%; P < 0.01), require readmission within 30 days (16.7% vs 2.5%; P < 0.01), and/or develop an internal hernia (23.3% vs 5.0%) postoperatively. CONCLUSIONS: Patients who develop early GJ stenosis after RYGB have a greater degree of long-term weight loss compared with patients who do not develop this complication. Although our findings support the key contribution that restrictive mechanisms play in maintaining weight loss after RYGB, GJ stenosis remains a complication associated with significant morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».