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Enregistrement W4361001579 · doi:10.1037/pspa0000341

Seeing your life story as a Hero’s Journey increases meaning in life.

2023· article· en· W4361001579 sur OpenAlexaff
Benjamin Alan Rogers, Herrison Chicas, John Kelly, Emily Kubin, Michael S. Christian, Frank Kachanoff, Jonah Berger, Curtis Puryear, Dan P. McAdams, Kurt Gray

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLeadership, Courage, and Heroism Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesCharles Koch Foundation
Mots-clésHEROMythologyMeaning (existential)PsychologyTimelessAestheticsSocial psychologyLiteraturePsychoanalysisArtPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

). Eight studies reveal that the Hero's Journey predicts and can causally increase people's experience of meaning in life. We first distill the Hero's Journey into seven key elements-protagonist, shift, quest, allies, challenge, transformation, legacy-and then develop a new measure that assesses the perceived presence of the Hero's Journey narrative in people's life stories: the Hero's Journey Scale. Using this scale, we find a positive relationship between the Hero's Journey and meaning in life with both online participants (Studies 1-2) and older adults in a community sample (Study 3). We then develop a restorying intervention that leads people to see the events of their life as a Hero's Journey (Study 4). This intervention causally increases meaning in life (Study 5) by prompting people to reflect on important elements of their lives and connecting them into a coherent and compelling narrative (Study 6). This Hero's Journey restorying intervention also increases the extent to which people perceive meaning in an ambiguous grammar task (Study 7) and increases their resilience to life's challenges (Study 8). These results provide initial evidence that enduring cultural narratives like the Hero's Journey both reflect meaningful lives and can help to create them. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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