Health change awareness and its association with weight loss following bariatric surgery.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients' ability to judge health change over time has important clinical implications for treatment, but is understudied in longitudinal contexts with meaningful health change. We assess patients' awareness of health change for 5 years following bariatric surgery, and its association with weight loss. METHOD: = 2,027). Perceived health change for each year was assessed by comparing it to self-reports of health on the SF-36 health survey. Participants were categorized as concordant when perceived and actual self-reported health change corresponded, and as discordant when they did not correspond. RESULTS: Year-to-year concordance between perceived and actual self-reported health change occurred less than 50% of the time. Discordance between perceived and actual health was associated with weight loss following surgery. Discordant-positive participants who perceived their health change as more positive than was warranted lost more weight post-surgery and thus had lower body mass index scores than concordant participants. Conversely, discordant-negative participants who perceived their health as worse than what was warranted lost less weight post-surgery and thus had higher body mass index scores. CONCLUSIONS: These results suggest that recollection of past health is generally poor and can be biased by salient factors during recall. Clinicians are advised to use caution when retrospective judgments of health are utilized. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».