Contrasting warming responses of photosynthesis in early- and late-successional tropical trees
Notice bibliographique
Résumé
The productivity and climate feedbacks of tropical forests depend on tree physiological responses to warmer and, over large areas, seasonally drier conditions. However, knowledge regarding such responses is limited due to data scarcity. We studied the impact of growth temperature on net photosynthesis (An), maximum rates of Rubisco carboxylation at 25 °C (Vcmax25), stomatal conductance (gs) and the slope parameter of the stomatal conductance-photosynthesis model (g1), in 10 early successional (ES) and 8 late-successional (LS) tropical tree species grown at three sites along an elevation gradient in Rwanda, differing by 6.8 °C in daytime ambient air temperature. The effect of seasonal drought on An was also investigated. We found that warm climate decreased wet-season An in LS species, but not in ES species. Values of Vcmax25 were lower at the warmest site across both successional groups, and An and Vcmax25 were higher in ES compared with LS species. Stomatal conductance exhibited no significant site differences and g1 was similar across both sites and successional groups. Drought strongly reduced An at warmer sites but not at the coolest montane site and this response was similar in both ES and LS species. Our results suggest that warming has negative effects on leaf-level photosynthesis in LS species, while both LS and ES species suffer photosynthesis declines in a warmer climate with more pronounced droughts. The contrasting responses of An between successional groups may lead to shifts in species' competitive balance in a warmer world, to the disadvantage of LS trees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».