Plants take action to mitigate salt stress: Ask microbe for help, phytohormones, and genetic approaches
Notice bibliographique
Résumé
Global agriculture is a pivotal activity performed by various communities worldwide to produce essential human food needs. Plant productivity is limited by several factors, such as salinity, water scarcity, and heat stress. Salinity significantly causes short or long-term impacts on the plant photosynthesis mechanisms by reducing the photosynthetic rate of CO 2 assimilation and limiting the stomatal conductance. Moreover, disturbing the plant water status imbalance causes plant growth inhibition. Up-regulation of several plant phytohormones occurs in response to increasing soil salt concentration. In addition, there are different physiological and biochemical mechanisms of salt tolerance, including ion transport, uptake, homeostasis, synthesis of antioxidant enzymes, and osmoprotectants. Besides that, microorganisms proved their ability to increase plant tolerance, Bacillus spp. represents the dominant bacteria of the rhizosphere zone, characterised as harmless microbes with extraordinary abilities to synthesise many chemical compounds to support plants in confronting salinity stress. In addition, applying arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) is a promising method to decrease salinity-induced plant damage as it could enhance the growth rate relative to water content. In addition, there is a demand to search for new salt-tolerant crops with more yield and adaptation to unfavourable environmental conditions. The negative impact of salinity on plant growth and productivity, photosynthesis, stomatal conductance, and changes in plant phytohormones biosynthesis, including abscisic acid and salicylic acid, jasmonic acid, ethylene, cytokinins, gibberellins, and brassinosteroids was discussed in this review. The mechanisms evolved to adapt and/or survive the plants, including ion homeostasis, antioxidants, and osmoprotectants biosynthesis, and the microbial mitigate salt stress. In addition, there are modern approaches to apply innovative methods to modify plants to tolerate salinity, especially in the essential crops producing probable yield with a notable result for further optimisation and investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».