Igniting an Intersectional Shift in Public Policy Research (and Training)
Notice bibliographique
Résumé
Tout au long des années 2010, l’une des principales préoccupations en ce qui concerne les politiques publiques et les débats sur celles-ci était la compréhension des sources d’inégalité, de même que le rôle du gouvernement dans la lutte contre l’inégalité des revenus. Bien que des progrès aient été réalisés, d’importantes lacunes subsistent en matière d’inégalité – lacunes qui vont bien au-delà de l’inégalité des revenus et que la pandémie de COVID-19 a mises en évidence. L’expérience de la pandémie nous rappelle que les individus qui forment la société vivent des expériences distinctes et que l’attention à l’inégalité et à la diversité doit s’intégrer étroitement à des cadres stratégiques actualisés. Après la COVID-19, alors que les gouvernements s’engagent à ce que la relance soit équitable et dans le contexte d’un désir généralisé pour une société plus juste, une approche inclusive de l’analyse des politiques est nécessaire afin de remédier aux défaillances de longue date de l’économie et de la société. Les cadres stratégiques actualisés doivent être plus représentatifs des expériences et des luttes des populations marginalisées et sous-représentées, et leur accorder plus d’attention. L’intersectionnalité est un outil analytique ancré dans le paradigme de la justice sociale qui met au jour les liens entre les notions d’identité et les systèmes de pouvoir à travers lesquels elles se déploient. L’intersectionnalité tient compte de la façon dont nos identités se forment : à l’intersection de divers construits sociaux, tels que la race, la capacité, la classe et le genre, et dans des contextes et des structures de pouvoir plus vastes, comme le marché du travail et les institutions gouvernementales. L’intégration complète de l’intersectionnalité à l’analyse des politiques permettrait de mettre en place une structure d’analyse des politiques qui ferait avancer les programmes politiques centrés sur la diversité, l’inclusion et l’équité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».