NEUROSCIENTIFIC EVIDENCE AND CARE LEAVING: A MULTIDISCIPLINARY CRITICAL COMMENTARY
Notice bibliographique
Résumé
While neuroscientific literature suggests that some parts of the brain are not fully developed until the mid-20s, public discourse is skewed toward early child development (ECD) because of its supposed long-term economic benefits. Some researchers have gone so far as to say that society overinvests in remedial programs for disadvantaged adolescents. Such claims resist advocacy efforts for extended care for children in out-of-home care and discourage policy and legislative concerns regarding investing in early adulthood. In this commentary, we unpack the literature on brain development and critically discuss its selective use by legislators and policymakers for investments in ECD. Despite the availability of neuroscientific and economic evidence, it is not prominent in the discourse surrounding supportive interventions like extending care. Using Bourdieu’s theory of social reproduction, we discuss how preference is given to only the type of knowledge that preserves the social structures that work to ensure the multigenerational flow of capital among dominant groups. Also, social institutions act within the dimensions set by the social structure, constantly shaping and reshaping ways of facilitating capital preservation among the upper classes. We conclude that, in addition to moral argument, the current neuroscientific evidence may support investment in extended care programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,033 |
| Communication savante | 0,008 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,062 | 0,069 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».