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Enregistrement W4361002269 · doi:10.1097/ccm.0000000000005844

Limiting Dynamic Driving Pressure in Patients Requiring Mechanical Ventilation*

2023· article· en· W4361002269 sur OpenAlexaffabout
Martin Urner, Peter Jüni, L. Paloma Rojas-Saunero, Bettina E. Hansen, Laurent Brochard, Niall D. Ferguson, Eddy Fan

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto General HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMechanical ventilationIntensive careObservational studyConfoundingVentilation (architecture)Psychological interventionPressure support ventilationEmergency medicineIntensive care medicineAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Previous studies reported an association between higher driving pressure (∆P) and increased mortality for different groups of mechanically ventilated patients. However, it remained unclear if sustained intervention on ∆P, in addition to traditional lung-protective ventilation, improves outcomes. We investigated if ventilation strategies limiting daily static or dynamic ∆P reduce mortality compared with usual care in adult patients requiring greater than or equal to 24 hours of mechanical ventilation. DESIGN: For this comparative effectiveness study, we emulated pragmatic clinical trials using data from the Toronto Intensive Care Observational Registry recorded between April 2014 and August 2021. The per-protocol effect of the interventions was estimated using the parametric g-formula, a method that controls for baseline and time-varying confounding, as well as for competing events in the analysis of longitudinal exposures. SETTING: Nine ICUs from seven University of Toronto-affiliated hospitals. PATIENTS: Adult patients (≥18 yr) requiring greater than or equal to 24 hours of mechanical ventilation. INTERVENTIONS: Receipt of a ventilation strategy that limited either daily static or dynamic ∆P less than or equal to 15 cm H 2 O compared with usual care. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Among the 12,865 eligible patients, 4,468 of (35%) were ventilated with dynamic ∆P greater than 15 cm H 2 O at baseline. Mortality under usual care was 20.1% (95% CI, 19.4-20.9%). Limiting daily dynamic ∆P less than or equal to 15 cm H 2 O in addition to traditional lung-protective ventilation reduced adherence-adjusted mortality to 18.1% (95% CI, 17.5-18.9%) (risk ratio, 0.90; 95% CI, 0.89-0.92). In further analyses, this effect was most pronounced for early and sustained interventions. Static ∆P at baseline were recorded in only 2,473 patients but similar effects were observed. Conversely, strict interventions on tidal volumes or peak inspiratory pressures, irrespective of ∆P, did not reduce mortality compared with usual care. CONCLUSIONS: Limiting either static or dynamic ∆P can further reduce the mortality of patients requiring mechanical ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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