Cannabinoid Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clinical trials of cannabinoids for chronic pain have mixed and often inconclusive results. In contrast, many prospective observational studies show the analgesic effects of cannabinoids. This survey study aimed to examine the experiences/attitudes of individuals with chronic pain who are currently taking, have previously taken, or never taken cannabinoids for chronic pain to inform future research. METHODS: This study is based on a cross-sectional, web-based survey of individuals with self-reported chronic pain. Participants were invited to participate through an email that was distributed to the listservs of patient advocacy groups and foundations that engage individuals with chronic pain. RESULTS: Of the 969 respondents, 444 (46%) respondents reported currently taking, 213 (22%) previously taken, and 312 (32%) never taken cannabinoids for pain. Participants reported using cannabinoids to treat a wide variety of chronic pain conditions. Those currently taking cannabinoids (vs previously) more frequently reported: (1) large improvements from cannabinoids in all pain types, including particularly difficult-to-treat chronic overlapping pain conditions (eg, pelvic pain), (2) improvements in comorbid symptoms (eg, sleep), and (3) lower interference from side effects. Those currently taking cannabinoids reported more frequent and satisfactory communication with clinicians regarding cannabinoid use. Those never taken cannabinoids reported a lack of suggestion/approval of a clinician (40%), illegality (25%), and lack of FDA regulation (19%) as reasons for never trying cannabinoids. CONCLUSION: These findings underscore the importance of conducting high-quality clinical trials that include diverse pain populations and clinically relevant outcomes that if successful, could support FDA approval of cannabinoid products. Clinicians could then prescribe and monitor these treatments similarly to other chronic pain medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».