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Enregistrement W4361002691 · doi:10.1080/27697061.2023.2186963

Associations Between Dietary Vitamin C, Serum Ascorbic Acid, and<i>GSTT1</i>Genotype and Premenstrual Symptoms

2023· article· en· W4361002691 sur OpenAlexaffabout
Tara Zeitoun, Ahmed El‐Sohemy

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Nutrition Association · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAllen Foundation
Mots-clésAscorbic acidMedicineVitamin CInternal medicineAppetiteEndocrinologyBloatingOdds ratioPhysiologyBiologyFood scienceDiarrhea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Premenstrual symptoms are a cyclically occurring combination of adverse psychological and somatic symptoms that impact the quality of life for most females of childbearing age. Growing evidence suggests that diet may attenuate premenstrual symptoms; however, the relationship between vitamin C and premenstrual symptoms remains unclear. The aim of the research was to determine the association between different measures of vitamin C status and premenstrual symptoms.Method Females (n = 555) aged 20 to 29 years from the Toronto Nutrigenomics and Health Study completed a General Health and Lifestyle Questionnaire, capturing 15 premenstrual symptoms. Dietary intake was measured using a 196-item Toronto-modified Harvard food frequency questionnaire. Serum ascorbic acid concentrations were measured, and participants were categorized into deficient (<11 µmol/L), suboptimal (11–28 µmol/L), and adequate (>28 µmol/L) ascorbic acid levels. DNA was genotyped for the GSTT1 (Ins/Del) polymorphism. Using logistic regression, odds of experiencing premenstrual symptoms were compared between vitamin C intake levels above and below the recommended daily allowance (75 mg/d) between ascorbic acid levels and between GSTT1 genotypes.Results Increased vitamin C intake was associated with premenstrual appetite changes (OR, 1.65; 95% CI, 1.01–2.68). Compared to deficient ascorbic acid levels, suboptimal levels were associated with premenstrual appetite changes (OR, 2.59; 95% CI, 1.02–6.58) and bloating/swelling (OR, 3.00; 95% CI, 1.09–8.22). Adequate serum ascorbic acid levels were not associated with premenstrual appetite changes (OR, 1.69; 95% CI, 0.73–3.94) or bloating/swelling (OR, 1.92; 95% CI, 0.79–4.67). Those with the GSTT1 functional variant (Ins*Ins) had an increased risk of premenstrual bloating/swelling (OR, 1.96; 95% CI, 1.10–3.48); however, the interaction between vitamin C intake and GSTT1 was not significant for any premenstrual symptoms.Conclusions Our findings suggest that indicators of higher vitamin C status are associated with increased premenstrual appetite changes and bloating/swelling. The observed associations with GSTT1 genotype suggest that these observations are not likely due to reverse causation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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