Notice bibliographique
Résumé
What is known about homelessness in Canada? In this article, we present the results of a systematic literature review of peer-reviewed research produced on homelessness in Canada, in English and French, since 2000. We seek to map this literature in an effort at understanding how homelessness has been studied by researchers and to identify potential gaps in this impressive body of literature. The literature review included a two-stage process. First, we analyzed almost 1000 articles specifically regarding homelessness according to title, journal, and case. Then, we conducted a qualitative abstract analysis of 251 papers written by the ten most prolific scholars of homelessness research, analyzing the research question, methods, and recommendations. We find that the majority of research on homelessness in Canada has been in large cities (Vancouver, Toronto, and Montreal). Research is often conducted in comparative perspective, though there have been fewer international comparisons, and often from a public health or medical science perspective. We argue that social scientists have a lot to contribute to this field of study by analyzing the structural and political causes of homelessness, and that researchers should study small, mid-sized, northern, and rural communities in their studies as well as big cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,045 | 0,091 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».