Impacts of anthropogenic pressures on underwater light conditions and diatom functional group distributions in mountain lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Underwater light availability and exposure of ultraviolet radiation (UV) in mountain lakes is mainly controlled by dissolved organic matter and ice cover. However, both of these factors are affected by climate warming and other anthropogenic pressures. Still, little is known of the impacts of long-term fluctuations in underwater light conditions onto functional distribution of diatoms, species sensitive to changes in climate and UV penetration in mountain lakes. Two mountain lakes in the Italian Alps were analysed using paleolimnological approaches to investigate impacts of anthropogenic pressures (e.g., climate warming, acidification) on underwater light availability, exposure to UV and diatom functional group distributions, focusing on the post-industrial era. Contemporary diatom communities were collected from the main habitats in the shallow, high irradiance littoral zones of these lakes and geochemical proxies describing the development of lake-water transparency and carbon dynamics were analyzed from the sediment cores covering the time period from ca. 1400 CE to present. The geochemical data indicate that cultural acidification decreased lake-water organic carbon concentrations in both lakes, which suggests increased light availability and UV exposure during the past century. The responses of the studied lakes to anthropogenic pressures varied, as the lake situated at a lower altitude with a larger catchment showed only a few biotic changes indicating higher resilience, whereas the lake situated at higher altitude showed distinct changes in its ecological status. In this alpine lake, almost 30% of the diatom functional groups shifted from benthic to planktic during the post-industrial era. The role of increased light availability and UV exposure as a driver of diatom functional group distributions could not be unambiguously separated, and such diatom assemblage changes have been shown in many regions and most closely linked to a warming climate. However, low guild functional groups, prevalent also in the contemporary samples from the shallow littoral zone, dominated the diatom communities throughout the studied period, suggesting high tolerance to UV radiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».