Investigating TSPO levels in occupation-related posttraumatic stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microglia are immune brain cells implicated in stress-related mental illnesses including posttraumatic stress disorder (PTSD). Their role in the pathophysiology of PTSD, and on neurobiological systems that regulate stress, is not completely understood. We tested the hypothesis that microglia activation, in fronto-limbic brain regions involved in PTSD, would be elevated in participants with occupation-related PTSD. We also explored the relationship between cortisol and microglia activation. Twenty participants with PTSD and 23 healthy controls (HC) completed positron emission tomography (PET) scanning of the 18-kDa translocator protein (TSPO), a putative biomarker of microglia activation using the probe [18F]FEPPA, and blood samples for measurement of cortisol. [18F]FEPPA VT was non-significantly elevated (6.5–30%) in fronto-limbic regions in PTSD participants. [18F]FEPPA VT was significantly higher in PTSD participants reporting frequent cannabis use compared to PTSD non-users (44%, p = 0.047). Male participants with PTSD (21%, p = 0.094) and a history of early childhood trauma (33%, p = 0.116) had non-significantly higher [18F]FEPPA VT. Average fronto-limbic [18F]FEPPA VT was positively related to cortisol (r = 0.530, p = 0.028) in the PTSD group only. Although we did not find a significant abnormality in TSPO binding in PTSD, findings suggest microglial activation might have occurred in a subgroup who reported frequent cannabis use. The relationship between cortisol and TSPO binding suggests a potential link between hypothalamic–pituitary–adrenal-axis dysregulation and central immune response to trauma which warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».