Isolated Peptide from Spider Venom Modulates Dendritic Cells In Vitro: A Possible Application in Oncoimmunotherapy for Glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) vaccine is a potential tool for oncoimmunotherapy. However, it is known that this therapeutic strategy has failed in solid tumors, making the development of immunoadjuvants highly relevant. Recently, we demonstrated that Phoneutria nigriventer spider venom (PnV) components are cytotoxic to glioblastoma (GB) and activate macrophages for an antitumor profile. However, the effects of these molecules on the adaptive immune response have not yet been evaluated. This work aimed to test PnV and its purified fractions in DCs in vitro. For this purpose, bone marrow precursors were collected from male C57BL6 mice, differentiated into DCs and treated with venom or PnV-isolated fractions (F1—molecules < 3 kDa, F2—3 to 10 kDa and F3—>10 kDa), with or without costimulation with human GB lysate. The results showed that mainly F1 was able to activate DCs, increasing the activation-dependent surface marker (CD86) and cytokine release (IL-1β, TNF-α), in addition to inducing a typical morphology of mature DCs. From the F1 purification, a molecule named LW9 was the most effective, and mass spectrometry showed it to be a peptide. The present findings suggest that this molecule could be an immunoadjuvant with possible application in DC vaccines for the treatment of GB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».