Advancing nursing's response to the wicked problem of intimate partner violence
Notice bibliographique
Résumé
Advancing nursing's response to the wicked problem of intimate partner violenceAs a wicked problem, intimate partner violence (IPV) is complex, multi-dimensional and global.It is influenced by intersecting social, environmental, and political factors.Therefore, it requires a multifaceted response to minimize the health, economic and social burdens associated with experiences of violence.Given the complexity of the problem of IPV, a 'one size fits all' approach to assessment and response is no longer sufficient.Our efforts must now be focused on advancing nurses' skills to deliver care that is tailored to meet the diverse needs of women and other groups at disproportionate risk of IPV.These nurse-led interventions then need to be strategically implemented and sufficiently resourced within care contexts, where cultural, physical and emotional safety are prioritized.In this Special Issue we use selected examples of the included articles to illustrate how internationally, nurses are leading the development, evaluation, and implementation of healthcare responses to identify and respond to individuals experiencing IPV.However, because of the complexity and tenacity of the problem of IPV, we cannot stand still.Nursing needs to evolve and adapt.With this in mind, we focus on advances in the following areas: improving nurse education on IPV; personcentred and trauma-and violence-informed care; healthcare organization's initiatives to tackling IPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».