Patient-Initiated Follow-Up in Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess the feasibility of patient-initiated follow-up (PIFU) in combination with regular tumour marker monitoring as an alternative to conventional hospital follow-up for ovarian cancer survivors. Women who had recently completed treatment for ovarian cancer and had a raised pre-treatment tumour marker were recruited. Participants were allocated to PIFU (intervention group) or conventional hospital follow-up (control group) according to their own preference. Both groups had regular tumour marker monitoring. The change in fear of cancer recurrence (FCR) score as measured by the FCR inventory, and the supportive care need (SCN) scores as measured by the SCN survey at baseline and at 6 months between PIFU and hospital follow-up were compared. Out of 64 participants, 37 (58%) opted for hospital follow-up and 27 (42%) opted for PIFU. During the 6-month study period, there was no significant difference in the change of FCR between the two groups (p = 0.35). There was a significant decrease in the sexuality unmet needs score in the intervention group from baseline to 6-month FU (mean difference −8.7, 95% confidence interval −16.1 to −1.4, p = 0.02). PIFU with tumour marker monitoring is a feasible follow-up approach in ovarian cancer survivorship care. FCR and SCN were comparable between PIFU and conventional hospital follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».