Reimagining Healthcare: Human–Animal Bond Support as a Primary, Secondary, and Tertiary Public Health Intervention
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of human-animal support services (HASS)-services provided to help keep people and their companion animals together-in the United States has been driven by two global public health crises. Despite such impetuses and an increasing recognition of One Health approaches, HASS are generally not recognized as public health interventions. The Ottawa Charter, defining health as well-being and resources for living and calling for cross-sector action to advance such, provides a clear rationale for locating HASS within a public health framework. Drawing from Ottawa Charter tenets and using the United States as a case study, we: (1) recognize and explicate HASS as public health resources for human and animal well-being and (2) delineate examples of HASS within the three-tiered public health intervention framework. HASS examples situated in the three-tier framework reveal a public health continuum for symbiotic well-being and health. Humans and their respective companion animals may need different levels of intervention to optimize mutual well-being. Tenets of the Ottawa Charter provide a clear rationale for recognizing and promoting HASS as One Health public health interventions; doing so enables cross-sector leveraging of resources and offers a symbiotic strategy for human and animal well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».