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Enregistrement W4361005099 · doi:10.3390/adolescents3020016

‘Now, She’s a Child and She Has a Child’—Experiences of Syrian Child Brides in Lebanon after Early Marriage

2023· article· en· W4361005099 sur OpenAlexaff
Amanda Collier, Emily House, Shaimaa Helal, Saja Michael, Colleen Davison, Susan A. Bartels

Notice bibliographique

RevueAdolescents · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensNOSM UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChild marriageThematic analysisPsychologyDevelopmental psychologyHarmWorryChild rearingSocial psychologyQualitative researchGender studiesSociologyPopulationSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the lived experiences of Syrian refugee child brides to understand their needs as they navigate new social roles after marriage. A cross-sectional study was conducted in Lebanon using SenseMaker® to collect narratives from married Syrian girls age 13 and older and from their parents. Thematic analysis using inductive coding was performed. Identified themes were organized according to an adaptation of Bronfenbrenner’s socioecological theory of human development to present experiences across all levels of the girls’ interactions and potential influences. Themes at the microsystem level included overwhelming domestic expectations and worry about their own children in the girls’ roles as young mothers. Experiences of intimate partner violence and family conflict were common. At the exosystem level, participants described safety concerns and financial and legal system challenges. The macrosystem level highlighted social expectations around married girls discontinuing education and around separation or divorce. As efforts continue to prevent child marriage within the Syrian crisis and globally, understanding experiences of already married girls is critical to providing support for mitigating harm to child brides. Programs might consider safety planning, parenting supports, access to skills training and education, peer-to-peer social networking, and engaging husbands or families of child brides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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