The Impact of Body Mass Composition on Outcome in Multiple Traumatized Patients—Results from the Fourth Thoracic and Third Lumbar Vertebrae: A Single-Center Retrospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Body mass composition (BC) was shown to correlate with outcome in patients after surgery and minor trauma. As BC is assessed using computed tomography (CT) and routinely applied in multiple trauma (MT), this study will help to analyze whether BC variables also correlate with outcome in trauma patients. MATERIALS AND METHODS: Inclusion criteria were MT (Injury Severity Score (ISS) > 15) and whole-body CT (WBCT) scan on admission. Muscle and fat tissue were assessed at the level of the fourth thoracic vertebra (T4) and the third lumbar vertebra (L3) using Slice-O-matic software, version 5.0 (Tomovision, Montreal, QC, Canada). Univariate and multivariate regression models were used with regard to outcome parameters such as duration of ventilation, hospital stay, local (i.e., pneumonia, wound infection) and systemic (i.e., MODS, SIRS) complications, and mortality. RESULTS: 297 patients were included. BC correlated with both the development and severity of complications. Skeletal muscle index (SMI) and subcutaneous adipose tissue index (SATI) at both T4 and L3 correlated positively with the occurrence of systemic infections. Local infections positively correlated with SMI at T4. Low muscle mass and high visceral adipose tissue (VAT) predicted the severity of systemic and local complications. Muscle tissue markers at both T4 and L3 predicted the severity of complications in roughly the same way. Moreover, higher muscle mass at the L3 level was significantly associated with higher overall survival, while SATI at the T4 level correlated positively with hospital stay, length of stay in the ICU, and duration of ventilation. CONCLUSIONS: A lower muscle mass and a high adipose tissue index are associated with a poor outcome in MT. For the first time, it was shown that BC at the fourth thoracic vertebra is associated with comparable results to those found at the third lumbar level.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».