Notice bibliographique
Résumé
133 Akaike's information criterion (AIC), 94 Alexander Bathory model, 220 Alpha Cronbach measurement, 117 Altman Z-score assessment, 153 Area of adaptation (Area A), 126 Area of development (Area D), 127 Area of stable growth (Area R), 127 Area of survival (Area S), 126 Artificial intelligence systems, 38 ASEAN Collective Investment Scheme (2014), 42 ASEAN Service Liberalization Agreement, 92 ASEAN-China Free Trade Area (ACFTA), 132 Assets, 38 diversification in investment activity, 102 management company, 38 prices, 43 pricing model, 55 Assets under management (AUM), 43 Association of Investment Management Companies, 43 Association of Southeast Asian Nations (ASEAN), 89, 132 Auditing, 87 financial statements, 3 Augmented Dickey-Fuller unit root test (ADF unit root test), 94 Autoregressive distributed lag (ARDL), 87 bounds testing, 93 limit testing method, 93 Average Variance Extraction (AVE), 75 INDEX British investment funds, 41 Budgets financial literacy, 117 Buffet indicator, 104-105, 108 Buffet ratio, 107 Business, 193 operations, 204 sectors of trade, 90 services, 97 Canadian hybrid funds, 41 Capital asset pricing model (CAPM), 55 Capital market, 102 Capital structure, 205, 218 Caribbean Community (CARICOM), 23 Central African Economic and Monetary Community, 24 CEO Compensation (CC), 9-10, 14 China Stock Market and Accounting Research (CSMAR), 207, 222 Chinese equity funds, 41-42 Chinese real estate enterprises, 218-219 Classical theory of wave evolution, 124 Cluster(ing), 44, 46 analysis, 39, 43 performance, 39 Co-movement of real exchange rates, 22, 24 Cobb-Douglas production function, 92 Cochran's formula, 71 Cointegration, 94 results, 94-97 Commercial banks, 42 Committee for Economic Development, 2 Communication, 115 Computation of mean scores, 73 Computers, 38, 193 Conditional CAPM, 55 Confirmatory Factor Analysis (CFA), 74-76 Conscientiousness, 70, 72 Conservatism, 206 Construction, 87
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,717 | 0,743 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».