CSR, monitoring cost and firm performance during COVID-19: balancing organizational legitimacy and agency cost
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose COVID-19 induced uncertainty in the firms’ business transactions, financial markets and product-market competition, causing a severe organizational legitimacy crisis. Using the organizational legitimacy perspective and agency theory, this paper aims to study the relationship between prior corporate social responsibility (CSR) activities, monitoring cost (MC) and firm performance. Design/methodology/approach This study uses a quarterly panel (16,924 firm-quarter observations from 61 countries for CSR and 53,345 firm-quarter observations from 55 countries for MC) for 14 quarters from January 2018 to June 2021. This study uses panel fixed-effect regression models to estimate the effect of CSR activities and MC (measured as audit fees) on firm performance during the COVID-19 period. Findings This study finds a U-shaped relationship between CSR and firm performance. This relationship is strengthened during COVID-19. In contrast, this study finds an inverted U-shaped relationship between firm MC and firm performance. However, this relationship is weakened during the pandemic. Originality/value This study contributes to theory and practice on maintaining organizational legitimacy and reducing agency costs during the pandemic. This study shows that firms’ prior legitimacy-gaining practices, such as CSR activities and MC, provide an opportunity to increase firm value. To balance agency costs and legitimacy benefits, firm managers also need to identify the optimal level of CSR activities and MC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle