Outcomes of Rural Men with Breast Cancer: A Multicenter Population Based Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast cancer is rare in men. This population-based study aimed to determine outcomes of male breast cancer in relation to residence and other variables. Methods: In this retrospective cohort study, men diagnosed with breast cancer in Saskatchewan during 2000–2019 were evaluated. Cox proportional multivariable regression analyses were performed to determine the correlation between survival and clinicopathological and contextual factors. Results: One hundred-eight eligible patients with a median age of 69 years were identified. Of them, 16% had WHO performance status ≥ 2 and 61% were rural residents. The stage at diagnosis was as follows: stage 0, 7%; I, 31%; II, 42%; III, 11%; IV, 8%. Ninety-eight percent had hormone receptor-positive breast cancer. The median disease-free survival of urban patients was 97 (95% CI: 50–143) vs. 64 (46–82) months of rural patients (p = 0.29). The median OS of urban patients was 127 (94–159) vs. 93 (32–153) months for rural patients (p = 0.27). On multivariable analysis, performance status ≥ 2, hazard ratio (HR) 2.82 (1.14–6.94), lack of adjuvant systemic therapy, HR 2.47 (1.03–5.92), and node-positive disease, HR 2.32 (1.22–4.40) were significantly correlated with inferior disease-free survival in early-stage invasive breast cancer. Whereas stage IV disease, HR 7.8 (3.1–19.5), performance status ≥ 2, HR 3.25 (1.57–6.71), and age ≥ 65 years, HR 2.37 (1.13–5.0) were correlated with inferior overall survival in all stages. Conclusions: Although residence was not significantly correlated with outcomes, rural men had numerically inferior survival. Poor performance status, node-positive disease, and lack of adjuvant systemic therapy were correlated with inferior disease-free survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».