Investigation of Mechanical Properties and Wear Resistance of A2/B2 Type Medium-Entropy Alloy Matrix Reinforced with Tungsten Particles by In-Situ Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Microstructure, mechanical properties, wear resistance, corrosion and corrosive wear resistance of AlCrFeNiWx (x = 0, 0.1, 0.2, 0.3 and 0.4) medium-entropy alloys (MEAs) prepared by vacuum arc melting process were investigated. Results of the study show that the microstructure of as-cast AlCrFeNiWx alloys is composed of one disordered Fe-Cr rich BCC phase (A2) and one ordered NiAl-rich (B2) phase when x = 0 and 0.1; W particles appear when x ≥ 0.2. Hardness and strength of AlCrFeNi alloy are markedly increased by the W addition. The strengthening mechanisms include solid-solution strengthening, nano-sized precipitation strengthening and second phase strengthening. The excellent ductility of AlCrFeNi is retained with minor W addition (x ≤ 0.2) but it considerably declines as more W is added, resulting from the precipitation of excessive large-sized W particles. W addition improves the pitting resistance and passivation property of AlCrFeNi HEA in 3.5 wt. % NaCl solution. It is shown that AlCrFeNiW0.3 possesses the highest corrosion resistance, as reflected by the highest Ecorr and the lowest Icorr. Tungsten notably enhances the resistance of this HEA to wear and corrosive wear. AlCrFeNiW0.4 with the highest strength and hardness exhibits the lowest wear volume loss under both dry and corrosive wear conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».