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Enregistrement W4361006498 · doi:10.3390/min13040471

Exploration Targeting in the Shadan Porphyry Gold–Copper Deposit, Lut Block, Iran: Analysis of Spatial Distribution of Sheeted Veins and Lithogeochemical Data

2023· article· en· W4361006498 sur OpenAlexaff
Davood Raeisi, Saeid Hajsadeghi, Elham Hosseinzadehsabeti, Shahrouz Babazadeh, David R. Lentz, M. Santosh

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyStockworkPorphyry copper depositMineralization (soil science)GeochemistryCrustHydrothermal circulationMetallogenyPetrologyCopperFluid inclusionsSeismologyChalcopyritePyrite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Lut Block is a potential porphyry-style mineralized region in Iran including the well-explored Shadan porphyry gold-copper deposit, which has an extensive zone of gold- and copper-bearing stockwork-like sheeted veins. The structural setting of this deposit is a key to understanding the genesis of the mineralization. Our field studies show that the mineralization occurs as steeply dipping ore bodies along NW–SE transpressional faults. The zones with a high frequency of veins and volume of veins have a NW–SE trend, which is closely related to transpressional faults. We propose that such a compressional regime inhibits focused ore-forming fluid flow to higher levels in the crust. After a local change in stress field, fluid depressurization and channeling along transpressional faults generated the sheeted veins. This indicates an important role of these transpressional faults in focusing and controlling mineralization within this porphyry deposit, which has important implications for the exploration of porphyry deposits on a regional scale. The spatial distribution of sheeted veins is used to examine gold anomalies from lithogeochemical data extracted by fractal models. The results show that a combination of high vein density and high vein volume areas with gold anomalies could result in identifying areas with greater potential at the deposit to regional scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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