Prevalence, severity, and predictors of symptom burden among adolescents and young adults with cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Symptom burden in adolescents and young adults (AYA) with cancer is poorly characterized but impacts quality of life. METHODS: All Ontario, Canada AYA aged 15-29 years at diagnosis between 2010 and 2018 were linked to population-based healthcare databases, including to Edmonton Symptom Assessment System-revised (ESAS) scores, an 11-point scale routinely obtained at the time of cancer-related outpatient visits and collected provincially. Multistate models estimated mean duration of symptom severity states [none (0) vs. mild (1 vs. 2 vs. 3) vs. moderate (4-6) vs. severe (7-10)], trajectories, and subsequent mortality risk. Variables associated with severe symptoms were also determined. RESULTS: In total, 4296 AYA with ≥1 ESAS score within a year of diagnosis were included (median age 25 years). Prevalent moderate/severe symptoms included fatigue (59% of AYA) and anxiety (44%). Across symptom type, AYA reporting moderate symptoms were likelier to subsequently experience improvement versus worsening. Risk of death within 6 months increased with increasing symptom burden and was highest in AYA with severe dyspnea (9.0%), pain (8.0%), or drowsiness (7.5%). AYA in the poorest urban neighborhoods were more likely to experience severe symptoms than in the wealthiest areas, with twice the odds of reporting severe depression [adjusted odds ratio (OR) 1.95, 95th confidence interval (95% CI) 1.37-2.78], pain (OR: 1.94, 95% CI: 1.39-2.70), and dyspnea (OR: 1.96, 95% CI: 1.27-3.02). CONCLUSIONS: AYA with cancer experience substantial symptom burden. Risk of death increased with symptom severity. Interventions targeting cancer fatigue and anxiety, and targeting AYA in lower-income neighborhoods, are likely to improve quality of life in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».