Infrared Galaxies Detected by the Atacama Cosmology Telescope
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report on 167 infrared (IR) galaxies selected by AKARI and IRAS and detected in the Atacama Cosmology Telescope (ACT) Data Release 5 (DR5) sky maps at the 98, 150, and 220 GHz frequency bands. Of these detections, 134 (80%) of the millimeter counterparts are first-time identifications with ACT. We expand the previous ACT extragalactic source catalogs, by including new 98 GHz detections and measurements from ACT DR5. We also report flux density measurements at the 98, 150, and 220 GHz frequency bands. We compute α 98−150, α 98−220, and α 150−220 millimeter-wave spectral indices and far-IR to millimeter-wave spectral indices between 90 μm and 98, 150, and 220 GHz. We specify the galaxy type, based on α 150−220. We combine publicly available multiwavelength data—including ultraviolet, optical, near-IR, mid-IR, far-IR, and the millimeter measurements obtained in this work—and perform spectral energy distribution (SED) fitting with CIGALE. With the radio emission decomposition advantage of CIGALE V2022.0, we identify the origins of the millimeter emissions for 69 galaxies in our sample. Our analysis also shows that millimeter data alone indicates the need for a radio synchrotron component in the SEDs that are produced by active galactic nuclei (AGNs) and/or star formation. We present SEDs and measured physical properties of these galaxies, such as the dust luminosity, AGN luminosity, the total IR luminosity, and the ratio of the IR and radio luminosity. We quantify the relationships between the total IR luminosity and the millimeter-band luminosities, which can be used in the absence of SED analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».