MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4361007804 · doi:10.3390/separations10040228

Online Membrane Sampling for the Mass Spectrometric Analysis of Oil Sands Process Affected Water-Derived Naphthenic Acids in Real-World Samples

2023· article· en· W4361007804 sur OpenAlexafffundabout
J. J. Monaghan, Dylan Steenis, Ian J. Vander Meulen, Kerry M. Peru, John V. Headley, Chris G. Gill, Erik T. Krogh

Notice bibliographique

RevueSeparations · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaVancouver Island UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésNaphthenic acidChemistryOil sandsTailingsMass spectrometryExtraction (chemistry)Environmental chemistryChromatographyMembraneSample preparationAqueous two-phase systemAqueous solutionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large volumes of oil sands process-affected waters (OSPW) result from heavy oil extraction in Alberta, Canada. Currently, a toxic legacy of ca. 500 Mm3 is stored in tailings ponds under a zero-discharge policy. OSPW is a complex mixture of suspended and dissolved materials including a wide range of inorganic and organic contaminants. Classically defined naphthenic acids (NAs; CnH2n+ZO2) are one of the primary toxic fractions in OSPW and have therefore been the subject of considerable research interest. Most studies employ considerable sample cleanup followed by liquid chromatography and/or high-resolution mass spectrometry (HRMS) for the characterization of these complex mixtures. However, these strategies can be time- and cost-intensive, limiting the scope of research and adoption for regulatory purposes. Condensed phase membrane introduction mass spectrometry (CP-MIMS) is emerging as a “fit-for-purpose” approach for the analysis of NAs. This technique directly interfaces the mass spectrometer with an aqueous sample using a hydrophobic semi-permeable membrane, requiring only pH adjustment to convert NAs to a membrane-permeable form. Here, we examine the perm-selectivity of classical NAs (O2) relative to their more oxidized counterparts (O3–O7) and heteroatomic (N, S) species collectively termed naphthenic acid fraction compounds (NAFCs). The investigation of 14 model compounds revealed that classically defined NAs are greater than 50-fold more membrane permeable than their oxidized/heteroatomic analogs. HRMS analysis of real OSPW extracts with and without membrane clean-up further supported selectivity towards the toxic O2 class of NAs, with >85% of the overall signal intensity attributable to O2 NAs in the membrane permeate despite as little as 34.7 ± 0.6% O2 NAs observed in the directly infused mixture. The information collected with HRMS is leveraged to refine our method for analysis of NAs at unit mass resolution. This new method is applied to 28 archived real-world samples containing NAs/NAFCs from constructed wetlands, OSPW, and environmental monitoring campaigns. Concentrations ranged from 0–25 mg/L O2 NAs and the results measured by CP-MIMS (unit mass) and SPE-HRMS (Orbitrap) showed good agreement (slope = 0.80; R2 = 0.76).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeparationsMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207